여행하는개발자

핵심 요약: 본 문서는 Git-flow 또는 유사한 브랜치 전략을 사용하는 프로젝트에서, 릴리즈 브랜치(main)의 변경 사항을 개발 브랜치(dev)로 자동으로 역머지(Reverse-Merge)하는 GitLab CI/CD 파이프라인 구축 과정을 단계별로 설명한다. 이를 통해 수동 머지 작업을 제거하고 브랜치 간 정합성을 유지할 수 있다.많은 개발팀이 안정적인 운영을 위해 릴리즈를 위한 main 브랜치와 기능 개발을 위한 dev 브랜치를 분리하여 관리한다. 그러나 릴리즈가 완료된 후 main 브랜치에 적용된 최종 변경사항(예: 긴급 핫픽스, 버전 정보 업데이트)을 다시 dev 브랜치로 가져오는 작업은 번거롭고 잊기 쉬운 과정이다. 이 수동 역머지 과정이 누락되면 두 브랜치 간의 차이가 누적되어 추후 개발 ..

핵심 요약: 본 문서는 AI 기반 코드 에디터 Cursor에서 Colima, Docker 등 로컬 셸 명령어를 직접 실행하기 위해 MCP(Model Context Protocol) 서버를 구축하는 과정을 단계별로 설명한다. Python 스크립트를 작성하여 JSON-RPC 2.0 프로토콜을 구현하고, 이를 Cursor 설정에 연동하여 개발 생산성을 향상시키는 방법을 다룬다.AI 코드 에디터 Cursor는 개발 과정에서 매우 강력한 도구이지만, colima start나 docker ps와 같은 로컬 환경의 명령어를 실행하려면 별도의 터미널 창을 열어야 하는 번거로움이 있다. Cursor의 MCP(Model Context Protocol) 기능을 활용하면 이러한 작업을 에디터 내에서 직접 처리할 수 있다. 하..

핵심 요약: 본 문서는 스프링 배치(Spring Batch) 실행 중 배포 시 발생하는 ClassNotFoundException 문제를 해결하기 위해, 심볼릭 링크(Symbolic Link)를 활용한 무중단 배포 전략을 단계별로 설명한다. 이 가이드를 통해 안정적인 배치 운영 환경을 구축할 수 있다.스프링 배치 Job 실행 중에 새로운 버전의 JAR 파일이 배포되면서 발생하는 java.lang.NoClassDefFoundError 또는 java.lang.ClassNotFoundException는 많은 개발자가 직면하는 문제이다. 이로 인해 배치 Job은 비정상적으로 중단되고 데이터 정합성 문제까지 야기할 수 있다. 본 문서는 이러한 문제를 해결하고 안정적인 배포 파이프라인을 구축하는 것을 목표로 한다.0..

핵심 요약: 본 문서는 AI 코딩 어시스턴트 Cursor AI의 요청을 받아 처리하는 n8n MCP(Microservice Communication Protocol) 서버 워크플로우의 생성 및 연동 방법을 단계별로 설명한다. 이 가이드를 통해 사용자는 Webhook을 이용하여 n8n을 외부 서비스의 백엔드로 활용하는 기본 원리를 습득할 수 있다.n8n을 활용한 자동화는 보통 여러 서비스의 클라이언트 역할을 수행하지만, Webhook 노드를 사용하면 외부 요청을 수신하는 강력한 서버로 기능할 수 있다. 본 문서는 AI 코딩 어시스턴트인 Cursor AI가 n8n 워크플로우를 원격으로 호출하여 작업을 수행하도록, n8n을 MCP 서버로 설정하는 구체적인 절차를 안내하는 것을 목표로 한다.0. 시작 전 준비 ..