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Elastic Observability 완벽 가이드: 로그, 메트릭, 트레이스 통합 핵심 요약: 본 문서는 Elastic Observability 플랫폼의 모든 것을 다루는 포괄적인 가이드이다. LogsDB, AI Assistant, Universal Profiling 등 핵심 기능부터 OpenTelemetry 네이티브 통합, 쿠버네티스 및 클라우드 환경 설정, SLO 및 합성 모니터링 구현까지, 차세대 관찰 가능성 플랫폼을 구축하고 운영하는 데 필요한 모든 기술적 지식과 실제 예제를 제공한다.현대의 분산 시스템과 하이브리드 클라우드 환경은 전례 없는 복잡성을 야기하며, 기존의 사일로화된 모니터링 방식으로는 효과적인 대응이 어렵다. Elastic Observability는 이러한 문제를 해결하기 위해 로그, 메트릭, 트레이스를 단일 통합 데이터 저장소에서 유기적으로 분석하는 차세대 관찰.. 2025. 7. 1.
Elasticsearch 비용 절감의 핵심, LogsDB 도입 및 마이그레이션 방법 핵심 요약: 본 문서는 Elasticsearch의 혁신적인 로그 관리 기술인 LogsDB 인덱스 모드를 상세히 다룬다. 스마트 인덱스 정렬, 고급 압축, 합성 _source 등의 핵심 기술을 통해 로그 데이터 저장 공간을 최대 65%까지 절약하고, 이를 통해 관찰 가능성 및 보안 데이터 관리의 비용 효율성을 극대화하는 방법을 설명한다.관찰 가능성(Observability) 및 보안 팀은 끊임없이 증가하는 로그 데이터와 한정된 예산 사이에서 어려운 싸움을 하고 있다. Elasticsearch의 새로운 인덱스 모드인 LogsDB는 이러한 문제를 해결하기 위해 탄생한 혁신적인 기술이다. LogsDB는 기존 방식 대비 로그 데이터의 저장 공간을 최대 65%까지 획기적으로 줄여주며, 이를 통해 조직은 비용 부담 .. 2025. 7. 1.

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