여행하는개발자

핵심 요약: 본 문서는 n8n 챗봇에 Groq의 초고속 언어 모델(LLM)을 연동하고, Redis를 활용하여 대화 내용을 기억하게 만드는 'Memory' 구현 방법을 단계별로 안내한다. 이 가이드를 통해 사용자는 단순 응답을 넘어, 이전 대화의 맥락을 이해하는 지능형 챗봇을 구축할 수 있다.이전 가이드에서 사용자의 입력을 받는 챗봇의 '입'을 만들었다면, 이제는 그 입력을 이해하고 생각하는 '뇌'와 대화 내용을 기억하는 '기억력'을 추가할 차례이다. 이번 가이드에서는 놀라운 속도를 자랑하는 Groq의 무료 AI 모델을 연동하고, 대화의 맥락을 유지하는 핵심 기능인 'Memory'를 설정하는 방법을 상세히 다룬다.1단계: Groq API 키 발급받기GroqCloud는 Llama, Mixtral, Gemma..

핵심 요약: 본 문서는 n8n에서 웹 기반 챗봇을 만들기 위한 핵심 트리거, 'When chat message received' 노드의 모든 설정 항목을 상세히 분석한다. 또한, 실제 챗봇 실행부터 n8n 워크플로우에서 데이터를 수신하는 과정까지의 전체 흐름을 시각 자료와 함께 설명한다.n8n은 단순히 정해진 시간에 작업을 반복하는 것을 넘어, 사용자와 실시간으로 상호작용하는 챗봇까지 직접 구축할 수 있는 강력한 기능을 제공한다. 그 시작점이 바로 'When chat message received' 트리거 노드이다. 이 노드는 별도의 서버나 복잡한 설정 없이, 고유한 URL을 가진 웹 채팅창을 즉시 생성하고 사용자의 입력을 워크플로우의 시작 신호로 사용하게 해준다.1. 'When chat message ..

핵심 요약: 본 문서는 워크플로우 자동화 도구 N8N과 생산성 도구 Notion을 연동하는 전체 과정을 단계별로 상세히 설명한다. 이 가이드를 통해 사용자는 Notion API 설정을 완료하고 N8N 워크플로우에서 Notion 데이터를 자유롭게 읽고 쓰는 방법을 습득할 수 있다.N8N은 다양한 애플리케이션과 서비스를 연결하여 반복적인 작업을 자동화하는 강력한 도구이다. Notion을 N8N에 연동하면, 다른 서비스의 데이터를 Notion 데이터베이스에 자동으로 추가하거나, Notion의 변경 사항을 트리거로 다른 작업을 수행하는 등 무한한 자동화 워크플로우를 구축할 수 있다. 본 문서는 이 연동 과정의 초기 진입 장벽을 낮추는 것을 목표로 한다.0. 시작 전 준비 사항본 튜토리얼을 진행하기에 앞서, 아래..

핵심 요약: 본 문서는 AI 코딩 어시스턴트 Cursor AI의 요청을 받아 처리하는 n8n MCP(Microservice Communication Protocol) 서버 워크플로우의 생성 및 연동 방법을 단계별로 설명한다. 이 가이드를 통해 사용자는 Webhook을 이용하여 n8n을 외부 서비스의 백엔드로 활용하는 기본 원리를 습득할 수 있다.n8n을 활용한 자동화는 보통 여러 서비스의 클라이언트 역할을 수행하지만, Webhook 노드를 사용하면 외부 요청을 수신하는 강력한 서버로 기능할 수 있다. 본 문서는 AI 코딩 어시스턴트인 Cursor AI가 n8n 워크플로우를 원격으로 호출하여 작업을 수행하도록, n8n을 MCP 서버로 설정하는 구체적인 절차를 안내하는 것을 목표로 한다.0. 시작 전 준비 ..

TL;DR: 이 포스트에서는 Docker를 사용하여 오픈소스 워크플로우 자동화 도구인 n8n을 쉽고 안정적으로 서버에 설치하고 실행하는 방법을 다룹니다. `docker-compose.yml` 파일을 이용해 몇 가지 간단한 명령어로 자신만의 n8n 인스턴스를 구축하는 과정을 단계별로 안내합니다.반복적인 작업을 자동화하고 여러 서비스를 연동하는 과정에서 Zapier나 Make 같은 툴을 사용하다가, 실행 횟수 제한이나 비싼 요금제 때문에 아쉬웠던 경험, 다들 한 번쯤 있으시죠? 🤔 저 역시 비슷한 고민 끝에 강력한 오픈소스 대안인 n8n을 셀프 호스팅(Self-hosting)하여 사용하고 있습니다.이 글에서는 저와 같은 개발자분들이 데이터 주권을 지키고 비용을 절감하며 무제한으로 워크플로우를 실행할 수 있..