AI 코딩3 여러 AI를 활용한 순차적 코딩: MCP Sequential Thinking 완벽 입문 핵심 요약: 본 문서는 Windows 환경에서 MCP Sequential Thinking을 활용한 코딩 방법론을 상세히 다룬다. 개념 이해부터 Cursor IDE와 OpenRouter를 이용한 실제 환경 구축, 그리고 워크플로우 작성 및 실행까지의 전 과정을 단계별로 설명하여 사용자가 해당 기술을 성공적으로 도입할 수 있도록 지원한다.MCP (Model Context Protocol) Sequential Thinking은 복잡한 소프트웨어 개발 과제를 해결하기 위해 여러 인공지능 모델을 순차적으로 활용하는 혁신적인 접근 방식이다. 본 문서는 이러한 MCP Sequential Thinking의 개념을 이해하고, Windows 환경에서 실제 코딩에 적용하기 위한 구체적인 절차를 제공하여 개발 효율성을 극대화.. 2025. 6. 23. 'Sequential Thinking' AI 코딩 시작하기 핵심 요약: 본 문서는 AI 코드 에디터 Cursor에서 OpenRouter API 키를 사용하여 Sequential Thinking을 포함한 MCP 서버를 설치하고 활성화하는 전 과정을 상세히 다루는 실습 가이드이다. 실제 설치 과정에서 겪은 문제와 해결책, 특히 설정 메뉴에서의 활성화 방법을 중점적으로 설명하여 독자의 설치 성공을 돕는다.최신 AI 코딩 기법의 트렌드로 떠오르는 'Model Context Protocol(MCP)'는 AI가 코드의 맥락을 더 깊이 이해하게 해주는 강력한 프레임워크이다. 그중에서도 가장 주목받는 'Sequential Thinking'은 복잡한 요구사항을 순차적으로 사고하여 해결하는 능력을 AI에 부여한다. 특히 코드를 작성하기 전 머릿속으로 구조를 잡는 '입코딩' 단계에.. 2025. 6. 21. Cursor 생산성 200% 향상: MCP로 나만의 Colima 도우미 만들기 핵심 요약: 본 문서는 AI 기반 코드 에디터 Cursor에서 Colima, Docker 등 로컬 셸 명령어를 직접 실행하기 위해 MCP(Model Context Protocol) 서버를 구축하는 과정을 단계별로 설명한다. Python 스크립트를 작성하여 JSON-RPC 2.0 프로토콜을 구현하고, 이를 Cursor 설정에 연동하여 개발 생산성을 향상시키는 방법을 다룬다.AI 코드 에디터 Cursor는 개발 과정에서 매우 강력한 도구이지만, colima start나 docker ps와 같은 로컬 환경의 명령어를 실행하려면 별도의 터미널 창을 열어야 하는 번거로움이 있다. Cursor의 MCP(Model Context Protocol) 기능을 활용하면 이러한 작업을 에디터 내에서 직접 처리할 수 있다. 하.. 2025. 6. 16. 이전 1 다음
