여행하는개발자

개발자라면 누구나 한 번쯤 이런 경험 있지 않아? 분명 내 컴퓨터에선 마법처럼 돌아가던 AI 앱인데, 막상 실서버에 올리려고 보면 한숨부터 나오는 거 말이야. "이게 왜 안 되지?"를 반복하다 보면 '프로토타입은 프로토타입일 뿐인가'하는 자괴감마저 들 때가 있어. 요구사항은 자꾸 바뀌고, 내가 짠 코드가 처음 기획과 얼마나 달라졌는지 추적하기도 어렵고. 이런 고민, 나만 하는 건 아닐 거야. 그래서 오늘은 이런 우리들의 '개발 현타'를 해결해 줄지도 모르는, 조금은 특별한 녀석에 대해 이야기해 보려고 해. 바로 AWS에서 최근 공개한 **Kiro**라는 새로운 AI 통합 개발 환경(IDE)이야.'코딩 좀 대신해 줘'를 넘어선 진짜 '협업' 파트너, Kiro요즘 AI 코딩 툴, 정말 많잖아. 솔직히 '또 ..

핵심 요약: 본 문서는 Google의 명령줄 AI 도구인 Gemini CLI의 설치부터 기본 실행까지의 전 과정을 단계별로 설명한다. 이 가이드를 통해 사용자는 터미널 환경에서 Gemini AI 모델을 활용하는 기본적인 사용법을 습득할 수 있다.Gemini CLI는 터미널 환경에서 Gemini의 강력한 AI 모델을 직접 활용하여 코드베이스 쿼리, 애플리케이션 생성, 워크플로우 자동화 등 다양한 작업을 수행할 수 있도록 지원하는 도구이다. 본 문서는 이러한 초기 진입 장벽을 낮추고, 명확한 절차를 제공하여 사용자가 원활하게 기술을 도입할 수 있도록 돕는 것을 목표로 한다.0. 시작 전 준비 사항본 튜토리얼을 진행하기에 앞서, 아래의 개발 환경이 구축되어 있는지 확인해야 한다.Node.js: v18.0 이상..

핵심 요약: 본 문서는 MCP 순차적 사고(Sequential Thinking)와 OpenRouter를 결합하여 개발 워크플로우를 혁신하는 방법을 안내한다. 전문 AI 에이전트 팀처럼 여러 AI 모델을 협력시켜 복잡한 코딩 과제를 해결하는 원리부터, Cursor IDE 환경 설정, 실제 워크플로우 생성까지의 전 과정을 상세히 다룬다.전문 AI 에이전트 팀에 의해 코드가 제작되는 개발 환경을 상상해 보자. Claude는 아키텍처를 설계하고, Gemini는 테스트를 작성하며, DeepSeek는 기능을 완벽하게 구현하는, 모두 완벽한 조화를 이루며 작업하는 환경 말이다. 이는 더 이상 미래의 환상이 아니며, MCP 순차적 사고와 OpenRouter의 결합을 통해 현실이 되었다. 이 가이드는 복잡한 프로젝트를 ..

핵심 요약: 본 문서는 Windows 환경에서 MCP Sequential Thinking을 활용한 코딩 방법론을 상세히 다룬다. 개념 이해부터 Cursor IDE와 OpenRouter를 이용한 실제 환경 구축, 그리고 워크플로우 작성 및 실행까지의 전 과정을 단계별로 설명하여 사용자가 해당 기술을 성공적으로 도입할 수 있도록 지원한다.MCP (Model Context Protocol) Sequential Thinking은 복잡한 소프트웨어 개발 과제를 해결하기 위해 여러 인공지능 모델을 순차적으로 활용하는 혁신적인 접근 방식이다. 본 문서는 이러한 MCP Sequential Thinking의 개념을 이해하고, Windows 환경에서 실제 코딩에 적용하기 위한 구체적인 절차를 제공하여 개발 효율성을 극대화..