개념 없는 AI 신조어는 이제 그만! 우리 팀을 살리는 명확한 용어 사용법

AI 신조어, 아는 척은 이제 그만! 개념 모르면 벌어지는 일들

작성일: 2025년 7월 17일

안녕하세요, IT 트렌드를 누구보다 솔직하고 쉽게 파헤치는 블로거입니다. 혹시 최근 회의나 스터디에서 '소버린 AI'니, '에이전틱 AI' 같은 말들이 오갈 때, 나만 모르는 것 같아 조용히 고개만 끄덕였던 경험 없으신가요? 솔직히 고백하자면, 저도 그런 적이 꽤 많습니다. 하루가 다르게 새로운 AI 신조어가 쏟아져 나오는데, 정작 그게 무엇인지 명확하게 설명해 주는 곳은 찾기 힘들더라고요. 마치 말만 둥둥 떠다니고 실체는 없는 느낌이랄까요? 새로운 말을 만들 때, 우리는 과연 무엇을 함께 고민해야 하는 걸까요? 오늘은 이 혼란스러운 상황에 대해 함께 이야기 나눠보려 합니다.

'있어 보이는' 말의 함정: 개념 없는 신조어가 만드는 혼란

새로운 기술이 세상을 바꾸기 시작하면, 언제나 새로운 말이 먼저 생겨나기 마련이야. 그 말에는 시대의 변화, 기대감, 그리고 때로는 막연한 두려움까지 담겨있지. 최근 AI 분야는 그야말로 신조어의 홍수 시대라고 할 수 있어. '소버린 AI(Sovereign AI)', '에이전틱 AI(Agentic AI)', 심지어 '자율성 부채(Autonomy Debt)', '가디언 에이전트(Guardian Agent)' 같은 용어까지 등장했어. 듣기만 하면 벌써 엄청난 미래가 펼쳐질 것 같지 않아?

하지만 진짜 문제는 여기서부터 시작돼. 말이 개념을 한참 앞질러 달려갈 때 발생하는 혼란이야. 각자 머릿속에 그리는 그림이 전부 다른 거지. 예를 들어볼게. A팀장은 '에이전틱 AI'를 도입하자고 하면서 단순히 반복 업무를 자동화하는 봇 정도로 생각해. 반면, 개발자인 B는 스스로 데이터를 분석하고, 다른 AI와 협업하며, 새로운 해결책까지 제안하는 완전한 자율 에이전트를 상상하지. 둘은 같은 단어를 썼지만, 실제로는 전혀 다른 목표와 기대를 하고 있는 거야. 이런 '동상이몽'이 모여서 프로젝트를 진행하면 어떻게 될까? 결과는 보나 마나 뻔해.

결국 "에이전트 기반 솔루션 도입!"이라는 거창한 슬로건만 남고, 실제 결과물은 기존 시스템과 별반 다를 바 없는 '에이전트 워싱(Agent-washing)'으로 끝날 가능성이 커. 이건 단순히 웃어넘길 문제가 아니야. 혼란은 불신을 낳고, 혁신을 향한 동력마저 갉아먹게 되거든. 이런 비극의 시작은 바로, 실체 없는 AI 신조어를 무분별하게 사용하는 데서 비롯되는 거야.

말에 '영혼'을 불어넣는 작업: 우리는 무엇을 해야 할까?

그렇다고 해서 "어려우니까 새로운 용어는 쓰지 말자!"라고 할 수는 없는 노릇이지. 기술은 계속 발전할 테고, 그걸 표현할 새로운 단어는 반드시 필요하니까. 중요한 건 '어떻게' 사용하느냐야. 최근 한 언론 기사에서 제시한 해법이 내 마음에 정말 와닿았어. 바로 말에 '개념'이라는 영혼을 불어넣는 작업이 필요하다는 거야.

첫째로, 개념을 명확하게 정의하는 일이 시급해. 이건 단순히 사전에 나오는 딱딱한 정의를 말하는 게 아니야. 그 용어가 왜 만들어졌는지, 어떤 기술적, 사회적 배경에서 태어났는지, 그리고 가장 중요하게는 '어떤 문제를 해결하기 위한 것인지' 그 철학과 취지를 분명히 해야 한다는 거지. 솔직히, 어떤 개념을 남에게 쉽게 설명하지 못한다면 그건 나 자신도 제대로 이해하지 못했다는 신호 아닐까?

둘째는 용어의 탄생 배경과 목적을 투명하게 공유하고 토론하는 문화를 만들어야 해. 어떤 기업이 새로운 AI 기술을 발표하면서 멋진 이름을 붙였다면, 그걸 비밀스러운 마케팅 용어처럼 포장할 게 아니야. "우리는 기존의 A라는 문제를 해결할 수 없어서, B라는 새로운 접근법을 고안했고, 이것을 C라는 이름으로 부르기로 했습니다"라고 솔직하게 소통해야 한다는 거지. 이런 공개적인 토론의 장이 마련될 때, 왜곡된 해석이나 오해가 끼어들 틈이 줄어들게 돼. 뜬구름 잡는 듯한 AI 신조어에 대한 집단 지성을 발휘하는 거지.

마지막으로, 개념을 실제 구현 가능한 구조와 반드시 연결해야 해. 말로만 '에이전틱 워크플로우'라고 외칠 게 아니라, 그 워크플로우가 구체적으로 어떤 단계로 이루어지고, 어떤 도구와 지표를 사용하며, 기존 방식과 비교했을 때 어떤 기준에서 '에이전트적'이라고 부를 수 있는지를 명확하게 보여줘야 한다는 거야. 개념이 실제 사례와 만날 때 비로소 뜬구름이 아니라 손에 잡히는 현실이 될 수 있어.

결론: 말은 방향이다, 우리가 가야 할 길을 비추는 나침반

결국 '말이 우리가 가야 할 방향이 된다'는 문장이 모든 것을 말해준다고 생각해. 우리가 지금 무심코 사용하는 AI 신조어 하나하나가 우리 팀, 우리 회사, 더 나아가 우리 사회가 AI 기술을 바라보는 관점과 나아갈 방향을 결정하고 있는지도 몰라. 새로운 말을 만드는 것은 혁신의 과정에서 자연스러운 일이야. 하지만 그 말에 '개념'이라는 명확한 의미와 '실행'이라는 구체적인 실체를 불어넣는 일을 게을리한다면, 우리는 결국 말에 끌려다니는 신세가 될 뿐이겠지.

이 글을 쓰면서 나 자신도 많이 반성하게 됐어. 혹시 나도 개념은 제대로 이해하지 못한 채, 그저 있어 보이기 위해 최신 용어를 소비하고 있지는 않았는지 말이야. 이제부터라도 모르는 용어가 나오면, "그게 정확히 어떤 의미인가요? 좀 더 쉽게 설명해주실 수 있나요?"라고 용기 내어 물어보는 자세가 필요할 것 같아. 허세보다 솔직함이, 결국 우리 모두를 더 나은 방향으로 이끌 것이라 믿어.

여러분은 최근 어떤 AI 용어 때문에 혼란스러웠나요?
댓글로 여러분의 경험과 생각을 자유롭게 공유해주세요! 함께 이야기 나누며 개념을 정립해봐요.