여행하는개발자

핵심 요약: 본 문서는 Anthropic의 Model Context Protocol(MCP)을 사용하여 Elasticsearch 데이터와 자연어로 상호작용할 수 있는 MCP 서버를 구축하는 전 과정을 단계별로 설명한다. 이 가이드를 통해 사용자는 복잡한 Query DSL 없이 AI 에이전트로 데이터를 탐색하고 비즈니스 인사이트를 도출하는 방법을 습득할 수 있다. AI 모델을 활용할 때 가장 큰 제약 중 하나는 실시간 외부 데이터 소스에 접근하는 것이다. 기존의 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템은 정적인 문서 검색에 그치는 경우가 많지만, Anthropic에서 개발한 오픈 표준인 Model Context Protocol(MCP)는 AI 에이전트가 데이터 소스와 안전한..

핵심 요약: 본 문서는 AI 기반 코드 에디터 Cursor에서 Colima, Docker 등 로컬 셸 명령어를 직접 실행하기 위해 MCP(Model Context Protocol) 서버를 구축하는 과정을 단계별로 설명한다. Python 스크립트를 작성하여 JSON-RPC 2.0 프로토콜을 구현하고, 이를 Cursor 설정에 연동하여 개발 생산성을 향상시키는 방법을 다룬다.AI 코드 에디터 Cursor는 개발 과정에서 매우 강력한 도구이지만, colima start나 docker ps와 같은 로컬 환경의 명령어를 실행하려면 별도의 터미널 창을 열어야 하는 번거로움이 있다. Cursor의 MCP(Model Context Protocol) 기능을 활용하면 이러한 작업을 에디터 내에서 직접 처리할 수 있다. 하..